据了解，近一年多来，通义大模型技术加速迭代，在to B和to C赛道都取得一些进展，在消费端表现为用户体验的优化，在产业侧表现为生产力的提升。截至1月底，阿里云百炼平台中调用通义API的企业和开发者已超过29万，用AI重构代码开发、硬件制造、智能座舱、金融服务、药物研发、太空探索等场景，AI的行业化应用经验正在迅速积累沉淀。

为了让AI agent（智能体）有“更聪明的大脑”、“更丰富的交互”，会上，阿里云百炼上线全生命周期MCP服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的 Agent。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域，可满足不同场景的Agent应用开发需求。

阿里云百炼高级产品专家徐志远表示：“MCP的出现正在加速大模型的应用落地，而Agent正是大模型落地的最佳载体。预计未来几年Agent的数量将远超过现有的软件应用。我们需要构建一套完整的MCP服务生态，为用户提供一站式MCP服务托管及调用能力，让千行百业都建立起生产级的AI应用。”

阿里云在与产业伙伴共同探索的过程中注意到，AI的通用性加上行业领域知识和企业专有知识，正在逐渐构成专属于每一家企业的超强智能体，由点成线、由线到面地提升企业的生产力。

会上，阿里云发布AI生态伙伴计划—— “繁花”计划，并推出AI应用与服务市场。未来三年，阿里云将在基础设施，模型，数据，工具，应用，交付六大领域与生态伙伴一起服务百万云上客户。“繁花计划”将根据生态合作伙伴产品成熟度，提供从技术到商业化所需的云上资源及算力支持，帮助伙伴在AI领域探索创新，实现从首客拓展到规模化、商业化的目标，为各行业客户提供产品云上打包、商业化路径规划、AI伙伴全生命周期支撑等AI技术支持和服务。

刘伟光表示，“阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施的建设，接下来，阿里云将依托领先的AI能力和大模型产品 ，坚持开源开放，提高AI在企业市场的渗透率。”