据了解,近一年多来,通义大模型技术加速迭代,在to B和to C赛道都取得一些进展,在消费端表现为用户体验的优化,在产业侧表现为生产力的提升。截至1月底,阿里云百炼平台中调用通义API的企业和开发者已超过29万,用AI重构代码开发、硬件制造、智能座舱、金融服务、药物研发、太空探索等场景,AI的行业化应用经验正在迅速积累沉淀。
为了让AI agent(智能体)有“更聪明的大脑”、“更丰富的交互”,会上,阿里云百炼上线全生命周期MCP服务,无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作,5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的 Agent。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务,覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域,可满足不同场景的Agent应用开发需求。
阿里云百炼高级产品专家徐志远表示:“MCP的出现正在加速大模型的应用落地,而Agent正是大模型落地的最佳载体。预计未来几年Agent的数量将远超过现有的软件应用。我们需要构建一套完整的MCP服务生态,为用户提供一站式MCP服务托管及调用能力,让千行百业都建立起生产级的AI应用。”
阿里云在与产业伙伴共同探索的过程中注意到,AI的通用性加上行业领域知识和企业专有知识,正在逐渐构成专属于每一家企业的超强智能体,由点成线、由线到面地提升企业的生产力。
会上,阿里云发布AI生态伙伴计划—— “繁花”计划,并推出AI应用与服务市场。未来三年,阿里云将在基础设施,模型,数据,工具,应用,交付六大领域与生态伙伴一起服务百万云上客户。“繁花计划”将根据生态合作伙伴产品成熟度,提供从技术到商业化所需的云上资源及算力支持,帮助伙伴在AI领域探索创新,实现从首客拓展到规模化、商业化的目标,为各行业客户提供产品云上打包、商业化路径规划、AI伙伴全生命周期支撑等AI技术支持和服务。
刘伟光表示,“阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施的建设,接下来,阿里云将依托领先的AI能力和大模型产品 ,坚持开源开放,提高AI在企业市场的渗透率。”
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