一、项目背景

某全球领先的制造企业希望推进智能制造转型，以提升生产效率并降低成本。然而，企业面临技术升级难度大、数据孤岛严重、传统生产流程难以优化等挑战。因此，该企业与国际数字经济创新研究院（IIDEI）合作，共同推动智能制造产业升级。

二、合作过程

需求分析与技术评估：IIDEI组织专家团队对企业生产流程进行详细分析，发现设备互联性差、数据未能有效利用等问题。

智能制造技术导入：IIDEI联合AI公司和工业物联网（IIoT）解决方案提供商，引入自动化机器人、AI质量检测系统、数字孪生技术等。

数据集成与智能优化：基于云计算和边缘计算技术，搭建智能数据管理平台，实现生产数据的实时采集、分析和优化。

培训与落地实施：为企业管理人员和工人提供智能制造培训，确保新技术能够顺利融入生产流程。

三、最终成果

生产效率提高 35%，生产成本降低 20%。

通过AI质量检测系统，产品不良率降低 15%。

生产数据可视化管理平台使决策速度提升 40%。

该企业成功建立智能工厂，为全球市场竞争提供有力支持。